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更新時間:2026-01-15
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研究背景
激光尾波場加速(Laser Wakefield Acceleration, LWFA)憑借比傳統(tǒng)加速器高出千倍以上的加速梯度,有望推動加速器朝著小型化、低成本的方向變革,在新型輻射源、醫(yī)學(xué)成像、腫瘤放療等領(lǐng)域潛力巨大。然而,電子束注入機制在很大程度上決定了最終電子束的能量、能散和穩(wěn)定性。
離化注入機制因其能夠穩(wěn)定地產(chǎn)生大電量電子束而被廣泛應(yīng)用,但氣體持續(xù)離化導(dǎo)致的連續(xù)注入過程,使得離化注入機制得到的電子通常為連續(xù)寬譜,限制了其在高精度物理實驗和緊湊型光源中的應(yīng)用。如何在保持注入穩(wěn)定性的同時,實現(xiàn)可控制截止的離化注入,一直是激光等離子體加速領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)。
研究創(chuàng)新點

圖1 剪式交叉離化注入的物理機制示意
本工作中,研究團隊實驗驗證了一種新型的剪式交叉離化注入方案,該理論方案于2022年由李大章研究員、曾明特聘研究員團隊提出[3]。該方法通過引入一束觸發(fā)激光,與驅(qū)動激光在等離子體中以約30°夾角交叉,使兩束激光的疊加電場僅在極小的時空區(qū)域內(nèi)超過原子內(nèi)層電子的離化閾值,從而觸發(fā)局域、瞬態(tài)的離化注入過程(圖1)。
與傳統(tǒng)連續(xù)離化注入不同,該機制能夠在注入窗口關(guān)閉后迅速終止離化電子和注入,使被捕獲電子幾乎在同一加速相位進入尾波場,有效抑制了能散展寬問題。該方案通過雙激光時空同步實現(xiàn),對實驗實現(xiàn)具有良好的兼容性和可擴展性。
實驗結(jié)果與驗證

圖2 剪式交叉離化注入條件下的電子能譜與統(tǒng)計結(jié)果
在實驗中,研究團隊系統(tǒng)比較了不同氣體類型及不同激光配置下的電子注入行為。結(jié)果表明,當(dāng)采用氮氣并開啟觸發(fā)激光時,剪式交叉離化注入能夠穩(wěn)定地產(chǎn)生準(zhǔn)單能電子束(圖2)。相比之下,傳統(tǒng)的碰撞注入、自注入或單激光條件下,電子束普遍表現(xiàn)出能譜展寬大、穩(wěn)定性差等問題。進一步的時間延遲掃描實驗顯示,通過精確調(diào)控兩束激光的飛秒級時間延遲,可以靈活調(diào)節(jié)電子束的電荷量與能譜特性,充分體現(xiàn)了該注入機制的可控性。
數(shù)值模擬與機理分析

圖3 剪式交叉離化注入的PIC模擬結(jié)果
為深入理解實驗結(jié)果,研究團隊開展了Particle-in-Cell數(shù)值模擬。模擬結(jié)果顯示,電子主要來源于氮原子內(nèi)層電子的離化注入,且注入?yún)^(qū)域高度局域化。由于注入長度在微米量級,電子在隨后的加速過程中始終處于相近的加速相位,從而形成準(zhǔn)單能能譜。模擬結(jié)果與實驗觀測高度一致,進一步驗證了剪式交叉離化注入在抑制連續(xù)注入、提升電子束品質(zhì)方面的獨特優(yōu)勢(圖3)。
在此項計算機模擬工作過程中,研究團隊提出了用預(yù)設(shè)電磁場時空分布模擬斜入射激光的模擬算法。目前準(zhǔn)柱坐標(biāo)的PIC模擬算法已經(jīng)成為LWFA的主流模擬方法,其在保持與全三維模擬算法相同的準(zhǔn)確性的前提下,將模擬效率提高了2到3個數(shù)量級。但是準(zhǔn)柱坐標(biāo)的PIC算法在碰到大大偏離柱對稱的問題時會失效,比如此項工作中存在斜入射激光的情況。我們研究發(fā)現(xiàn),在斜入射激光與主激光作用范圍較小(10微米量級)的情況下,可在準(zhǔn)柱坐標(biāo)的PIC算法中用解析的電磁場分布代替斜入射激光,從而同時保持模擬的高效率和準(zhǔn)確性。在這個新算法的幫助下,我們實現(xiàn)了對實驗結(jié)果的高效率模擬復(fù)現(xiàn)。該粒子模擬方法發(fā)表在Phys. Rev. Accel. Beams 28, 021301 (2025)。
總結(jié)與展望
該研究在實驗中驗證了剪式交叉離化注入機制的可行性與優(yōu)勢,成功解決了傳統(tǒng)離化注入中連續(xù)注入導(dǎo)致能散展寬的關(guān)鍵問題。該方法通過局域電場疊加實現(xiàn)可控的局域注入,為獲得高電荷、低能散、高重復(fù)性電子束提供了一種全新的技術(shù)路徑。未來,該注入機制將在推動緊湊型激光粒子加速器AI智能化、光源優(yōu)化及強場QED物理研究等方面發(fā)揮重要作用,并有望為高品質(zhì)電子束在腫瘤細胞精準(zhǔn)放療方面的研究提供有力支撐。
參考文獻: 中國光學(xué)期刊網(wǎng)
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